主要面向电子商务、跨境电商、商务数据分析等专业,以能力提升为目标,覆盖传统电商、直播电商、新媒体营销、跨境电商等多个领域,围绕不同实训主题,实现电商大数据分析能力的全面提升。
可视化挖掘专业数据 · 通用化挖掘专业数据 · 高效率挖掘专业数据
专业结构化数据清洗 · 专业非结构化数据清洗 · 专业图像视频数据清洗 · 专业海量复杂数据清洗
专业大数据集管理 · 专业可视化图表分析 · 专业综合展示分析

行业分析模块

运营分析模块

分析模块

数据分析模块
模块简介:以淘宝平台某品类商品为数据场景,选取一级品类和下属细分品类数据开展采集、清洗与分析。
培养目标:掌握品类锁定、营销词设定、产品定价的分析方法,形成传统电商行业判断力。
授课对象:电子商务、市场营销等相关专业本科、专科学生。
教学形式:任务驱动、讲练一体的项目化实训,过程性考核,产出数据集、图表与决策看板。


数据清洗漏斗流程化引导,规范化处理海量商品数据。

以淘宝平台真实品类商品为数据场景,边学边练。

贝腾电商研究院沉浸式场景,任务驱动讲练一体。
模块简介:以抖音平台头部直播电商店铺为数据场景,分析头部店铺内容、直播评论等数据开展分析。
培养目标:掌握直播间竞争格局分析与观众需求研判方法,能提出选品、话术与投放的优化策略。
授课对象:电子商务、市场营销等相关专业本科、专科学生。
教学形式:任务驱动、讲练一体的项目化实训,过程性考核,产出运营诊断看板与分析报告。


模块简介:以小红书、微博等内容平台为场景,围绕数据挖掘、清洗与分析,训练学生洞察内容风口与消费趋势的能力。
培养目标:掌握用户画像、复购率、搜索热度等分析方法,能识别高价值内容方向并制定精准投放策略。
授课对象:电子商务、市场营销、大数据管理等相关专业本科、专科学生。
教学形式:任务驱动、讲练一体的项目化实训,过程性考核,产出营销分析看板与投放建议。


模块简介:以亚马逊多国站点为场景,围绕跨境数据的采集、清洗与分析,训练学生跨市场洞察与选品决策能力。
培养目标:建立全球市场视野与跨境数据思维,掌握跨站点对比与选品决策方法,形成面向国际市场的数据分析与运营判断力。
授课对象:电子商务、国际经济与贸易等相关专业本科、专科学生。
教学形式:任务驱动、讲练一体的项目化实训,过程性考核,产出选品决策看板与线下分析报告。

